Nauč se ovládat AI agenty
a tvořit s nimi weby a mobilní aplikace

Čím se agentní nástroj liší od běžného chatu s umělou inteligencí. Účastník si nainstaluje nástroje Claude Code a OpenAI Codex, spustí první úlohu a pochopí, v jakých mezích tyto nástroje pracují.

• Účastník pochopí rozdíl mezi chatem a agentem: zatímco chat pouze odpovídá, agentní nástroj (Claude Code, OpenAI Codex) čte soubory, upravuje je, spouští příkazy a sám ověřuje výsledek své práce.
• Nainstaluje si nástroje Claude Code a OpenAI Codex a spustí v nich první úlohu.
• Zjistí, kde tyto nástroje pracují — Claude Code v příkazovém řádku, v samostatné aplikaci, ve webovém prohlížeči i ve vývojovém prostředí; OpenAI Codex v prostředí ChatGPT, ve vývojovém prostředí a v příkazovém řádku.
• Vyzkouší si, že nástroj lze kdykoli požádat o vysvětlení — o rozbor neznámého pojmu jednoduššími slovy, o rozepsání postupu krok za krokem nebo o uvedení příkladu. Umělá inteligence se přizpůsobí úrovni účastníka a vysvětlení podle potřeby zopakuje.
• Osvojí si zásady bezpečnosti: rozsah oprávnění schvaluje uživatel a nástroj nesmí provést nic nad jeho rámec. Účastník se naučí oprávnění vědomě nastavovat.
• Zorientuje se v základních pojmech — umělá inteligence, generativní model, agent, zadání (prompt), kontext, jazykový model.
• Získá realistickou představu o tom, co tyto nástroje spolehlivě zvládnou samostatně a kde je nezbytná kontrola člověka.

Kvalita výstupu se odvíjí od kvality zadání. Účastník se naučí formulovat zadání pro nástroje Claude Code i OpenAI Codex, průběžně jejich práci kontrolovat a posoudit, zda je výsledek použitelný.

• Naučí se sestavit zadání, které obsahuje cíl, rozsah, omezení a podobu očekávaného výstupu.
• Naučí se pracovat s kontextem umělé inteligence — jakými podklady nástroj při plnění úkolu disponuje, jak mu potřebné informace předat a proč je vhodné rozsáhlý úkol rozdělit na části.
• Vytvoří si kontextový soubor s trvalými pokyny (v nástroji Claude Code soubor CLAUDE.md, v nástroji OpenAI Codex soubor AGENTS.md), aby zadání nemusel opakovat.
• Rozdělí rozsáhlejší úkol na dílčí kroky a po každém kroku ověří výsledek — místo jediného rozsáhlého zadání.
• Osvojí si postup při chybě: jak srozumitelně popsat, co nefunguje, a jak nechat nástroj příčinu dohledat a odstranit.
• Narazí-li na neznámý pojem nebo si nebude vědět rady, nechá si postup vysvětlit přímo nástrojem a bude podle vysvětlení postupovat — tuto možnost využívá po celý kurz.
• Vyzkouší si diktování jako způsob zadávání (nástroj Wispr Flow nebo obdobný nástroj pro převod řeči na text). Mluvené zadání vzniká podstatně rychleji než psané a bývá podrobnější — účastník tak nástroji předá více souvislostí, což se přímo promítá do přesnosti výsledku.
• Naučí se posoudit kvalitu výstupu a rozpozná situace, kdy je nutné výsledek ověřit ručně.
• Zavede si zálohování verzí, aby bylo možné každou provedenou změnu vrátit zpět.

Agentní nástroje dokážou zpracovat rozsáhlé dokumenty i datové soubory. Účastník se naučí zadat rešerši, nechat si zpracovat podklady a kriticky ověřit, zda výstup odpovídá skutečnosti.

• Zadá rešerši s vymezeným tématem, okruhem zdrojů a požadovanou podobou výstupu.
• Nechá zpracovat rozsáhlý dokument (například PDF nebo tabulku) — pořídí shrnutí, vyhledá konkrétní údaj a porovná více dokumentů mezi sebou.
• Provede analýzu vlastních dat — přehledu objednávek, ceníku nebo seznamu kontaktů.
• Zpracuje průzkum trhu a nabídky konkurence a shrne zjištění do přehledné podoby.
• Osvojí si ověřování zdrojů — u každého podstatného tvrzení dohledá původ. Generativní umělá inteligence může uvést nepřesný nebo neexistující údaj a účastník se naučí to rozpoznat.
• Převede zjištění do výstupu, který lze rovnou použít — přehledu, tabulky nebo podkladu pro rozhodnutí.

Účastník vytvoří pomocí nástrojů Claude Code nebo OpenAI Codex vlastní webovou stránku — od zadání až po hotovou stránku, která se správně zobrazí na počítači i na mobilním telefonu.

• Porozumí stavebním prvkům webové stránky (HTML, CSS) v rozsahu potřebném k porozumění a kontrole — nikoli k programování zpaměti.
• Sestaví zadání stránky: účel, struktura, pořadí sekcí a obsah jednotlivých částí.
• Nechá stránku vytvořit agentním nástrojem a průběžně ji upravuje na základě vlastního zadání.
• Ověří přizpůsobení stránky velikosti obrazovky (responzivní zobrazení) na počítači i na mobilním telefonu.
• Doplní vlastní texty a obrázky a upraví vzhled podle svých potřeb.
• Zohlední přístupnost a čitelnost — dostatečný kontrast, velikost písma a srozumitelnou strukturu stránky.

Lead magnet je podklad, který návštěvník obdrží výměnou za kontaktní údaj. Účastník si jej pomocí umělé inteligence vytvoří, umístí na svou stránku a nastaví sběr kontaktů v souladu s pravidly ochrany osobních údajů.

• Rozliší typy lead magnetů, které dávají smysl v jeho oboru — podklad ke stažení, kontrolní seznam, kalkulačka nebo krátký test.
• Vytvoří obsah lead magnetu s využitím umělé inteligence a upraví jej do finální podoby ke zveřejnění.
• Postaví jednoduchý interaktivní nástroj — kalkulačku nebo test — pomocí nástroje Claude Code či OpenAI Codex, bez znalosti programování.
• Umístí na stránku formulář a propojí jej se sběrem kontaktních údajů.
• Uplatní pravidla ochrany osobních údajů (GDPR): právní titul, informační povinnost, souhlas a doba uchování údajů.
• Nastaví automatické odeslání podkladu na zadanou e-mailovou adresu po vyplnění formuláře.

Účastník si pomocí agentních nástrojů vytvoří jednoduchou mobilní aplikaci a pozná, co tyto nástroje v této oblasti zvládají a kde jsou jejich hranice.

• Rozliší typy mobilních aplikací — aplikaci spouštěnou ve webovém prohlížeči a aplikaci instalovanou do telefonu — a jejich odlišné nároky.
• Sestaví zadání aplikace: k čemu slouží, jaké funkce nabízí a jak vypadá.
• Vytvoří funkční prototyp aplikace pomocí nástroje Claude Code nebo OpenAI Codex.
• Vyzkouší si hotový prototyp na vlastním mobilním telefonu a upraví jej podle zjištění.
• Seznámí se s podmínkami zveřejnění v obchodě s aplikacemi — poplatky, schvalovacím řízením a jeho obvyklou délkou.
• Dokáže posoudit, kdy postačí aplikace ve webovém prohlížeči a kdy je nezbytná aplikace instalovaná.

Hotová stránka musí být dostupná na internetu. Účastník si zaregistruje doménu, stránku zveřejní a nastaví měření návštěvnosti, aby věděl, zda ji lidé skutečně používají.

• Porozumí pojmům doména a webový hosting — co obnášejí, kolik stojí a jak se pořizují.
• Zveřejní hotovou stránku na internetu s využitím agentního nástroje.
• Ověří zabezpečené připojení (HTTPS) a provede kontrolu funkčnosti stránky po zveřejnění.
• Nastaví měření návštěvnosti — kolik návštěvníků přišlo, odkud a které části stránky si prohlédli.
• Vyhodnotí naměřené údaje a na jejich základě stránku upraví.
• Zajistí běžný provoz — zálohování, aktualizace a postup při výpadku.