kurz digitálního vzdělávání Víc klientů s AI · Jakub Landa

Nauč se používat AI
a další nástroje k získávání více klientů

Kurz digitálního vzdělávání, ve kterém se účastník pod vedením lektora krok za krokem naučí prakticky pracovat s nástroji umělé inteligence — a využít je k získávání klientů.

Naučí se ovládat AI nástroje jako Claude, Claude Cowork, ChatGPT a ChatGPT Work — a využít je, aby našel relevantní potenciální klienty a personalizovaně je oslovil ve správnou chvíli.

Videolekce

Informace o kurzu

Parametry kurzu

Kurz připravujeme jako kurz digitálního vzdělávání k zařazení do Databáze rekvalifikací a dalšího vzdělávání (MPSV / Úřad práce ČR). Termín a harmonogram zveřejníme zde a v Databázi.

Forma výuky

Kombinovaná výuka s lektorem

Výuka probíhá kombinovaně — část prezenčně (offline) a část distančně (v elektronické online podobě) — pod vedením lektora.

Rozsah

50 hodin celkem

1 hodina = 60 minut. Z toho teoretická část výuky 12 hodin a praktická část výuky 38 hodin. Z celkových 50 hodin probíhá 18 hodin prezenčně a 32 hodin distančně (online). Důraz je kladen na praktická cvičení na vlastním projektu účastníka.

Termín a místo

Bude upřesněno

Termín a přesná adresa učebny budou uvedeny u vypsaného kurzu v Databázi. Prezenční část probíhá v učebně s projekční technikou a internetem, distanční část živým videokonferenčním přenosem.

Počet účastníků

Skupina do 25 účastníků

Výuka probíhá ve skupině do 25 osob.

Pro koho kurz je

Osoby, které se podílejí na získávání zákazníků a obchodní komunikaci — zaměstnanci, OSVČ i majitelé firem — se základní digitální gramotností (běžná práce s počítačem, e-mailem a webovým prohlížečem). Nástroje generativní umělé inteligence používají zatím pouze na základní úrovni — typicky ChatGPT pro jednotlivé dotazy — a nemají zkušenost s agentními nástroji (Claude Code, OpenAI Codex).

Vstupní předpoklady
  • Základní práce s počítačem a webovým prohlížečem (e-mail, vyhledávání, práce se soubory).
  • Základní zkušenost s některým nástrojem generativní umělé inteligence (například ChatGPT) na úrovni běžných dotazů a základních promptů. Zkušenost s agentními nástroji (Claude Code, OpenAI Codex) se nevyžaduje — kurz je vyučuje od základů.
  • Produkt nebo služba (vlastní, nebo produkt či služba zaměstnavatele, na jejímž prodeji se podílí), na kterých účastník v praktických cvičeních pracuje.
  • Vlastní počítač nebo notebook na výuku.
  • Splnění vstupních předpokladů účastník dokládá čestným prohlášením.
Cíle kurzu — co bude účastník po absolvování umět
  • Ovládat nástroje Claude, Claude Cowork, ChatGPT a ChatGPT Work — formulovat efektivní zadání (prompty), cíleně pracovat s kontextem a posoudit kvalitu i věrohodnost výstupů.
  • Pracovat s agentními nástroji Claude Code a OpenAI Codex — zadat úkol, který nástroj vykoná samostatně v několika krocích, sledovat jeho průběh a ověřit výsledek.
  • Propojit tyto nástroje s dalšími aplikacemi a datovými zdroji prostřednictvím konektorů MCP a rozhraní API, aby si potřebné údaje předávaly bez ručního přepisování.
  • Vytvořit vlastní webovou stránku, jednoduchou aplikaci a lead magnet v nástrojích Claude Cowork a Claude Code — bez znalosti programování.
  • Sestavit a segmentovat seznam potenciálních zákazníků, doplnit k firmám chybějící údaje v nástroji Clay a rozpoznat nákupní signály.
  • Propojit jednotlivé nástroje a automatizace do vlastního funkčního celku (AI operační systém), který účastník sám spravuje a dále rozšiřuje.
  • Nastavit vyhodnocovací smyčky (loops), díky nimž se automatizace podle zadaných cílů samy měří a postupně zlepšují.
  • Připravit personalizované oslovení a navazující zprávy (follow-up) v souladu s GDPR.
  • Nastavit měření odpovědí a schůzek a vyhodnotit, co funguje.
  • Připravit se na obchodní schůzky a zpracovat zpětnou vazbu po nich.
  • Posílit vlastní konkurenceschopnost na trhu práce — prokazatelně ovládat nástroje, jejichž znalost zaměstnavatelé stále častěji vyžadují.
  • V případě majitelů firem posílit konkurenceschopnost podniku v České republice i na evropském trhu — zvládnout se stávajícím počtem pracovníků objem práce, na který je jinde zapotřebí početnější tým.
  • Dodržovat zásady bezpečného a legálního užívání uvedených nástrojů.
Rozvíjené digitální kompetence

Kurz rozvíjí digitální dovednosti pro práci s nástroji umělé inteligence — účastník se učí tyto nástroje ovládat, zadávat práci agentním nástrojům a propojovat je s dalšími aplikacemi.

V oblasti obchodu, prodeje a marketingu se ovládání nástrojů umělé inteligence a jejich propojení s dalšími aplikacemi stává předpokladem pro výkon povolání. Účastník tyto digitální kompetence získává proto, aby uměl využívat, ovládat a spravovat digitální nástroje, které ke své každodenní práci potřebuje.

Kurz rozvíjí:
  • Dovednosti využitelné napříč obory — vyhledávání informací, jejich vyhodnocování a předávání, elektronická komunikace a sdílení dat, vytváření a úprava textů, bezpečné chování a ochrana dat a volba vhodných nástrojů.
  • Dovednosti pro práci s nástroji umělé inteligence — ovládání nástrojů Claude, Claude Cowork, ChatGPT, ChatGPT Work, Claude Code a OpenAI Codex, jejich propojení s dalšími aplikacemi prostřednictvím konektorů MCP a rozhraní API a využití při získávání zákazníků.
Metody výuky
  • Výklad s diskusí a ukázkami na reálných příkladech.
  • Praktická cvičení v nástrojích Claude, Claude Cowork, Claude Code, OpenAI Codex, ChatGPT a ChatGPT Work pod vedením lektora.
  • Samostatná práce na vlastním projektu se zpětnou vazbou lektora.
Co bude účastník potřebovat
  • Vlastní počítač nebo notebook (Windows nebo macOS) a stabilní internet.
  • U online výuky sluchátka s mikrofonem a kameru — každý účastník vlastní zařízení.
  • Základní předplatné nástroje Claude — účastník si je zajišťuje sám.
Výstupní doklad

Osvědčení o absolvování kurzu digitálního vzdělávání. Kurz probíhá bez ověření získaných znalostí a dovedností (bez závěrečné zkoušky).

Osnova kurzu

8 modulů od základních nástrojů k vlastnímu AI operačnímu systému.

Modul 0
Příprava před startem a nastavení nástrojů

Instalace a nastavení nástrojů. Kolik osob je potřeba oslovit pro získání jednoho klienta. Ujasnění výchozí situace účastníka — co nabízí, komu a s jakými dosavadními výsledky. A jakých mylných představ o získávání klientů pomocí těchto nástrojů se vyvarovat.

  • Účastník si spočítá, kolik osob musí oslovit pro získání jednoho klienta. Ze 100 kvalitně provedených oslovení vyjde zhruba 3–5 hovorů a přibližně každý čtvrtý se uzavře.
  • Ujasní si 3 věci: co prodává, komu a jaký má doložitelný výsledek.
  • Zjistí, čemu o získávání klientů pomocí umělé inteligence nevěřit — proč je plošná rozesílka výkonnostně nejhorší strategie i proč hovor za člověka neuzavře žádný nástroj.
  • Pochopí, že na prvního klienta stačí průměrná úroveň ve 3 oblastech: ovládání nástrojů, prodej a návyky. Kurz provede účastníka všemi 3 oblastmi.
  • Přehodnotí mylné představy typu „je nutné najmout více obchodníků“ nebo „bez desítek tisíc investovaných do marketingu klienty nezískám“.
  • Bude přesně vědět, co to bude vyžadovat — kolik práce, jak dlouho a co dělat, aby se nezahltil a neuvázl na detailech.
Modul 1
Poznání zákazníka v Claude a Clay

Komu přesně prodávat — účastník vybere úzkou skupinu místo „všem“. V nástrojích Claude a Clay zmapuje, kde se jeho ideální zákazník pohybuje, doplní k firmám chybějící údaje a naučí se poznat ty, kteří svůj problém právě teď řeší (nákupní signály).

  • Definuje si, komu přesně prodává — vybere úzkou skupinu místo „všem“. Určí si, kdo je z jeho zákazníků ten ideální: s kým je spolupráce nejsnazší a kdo platí nejvíc.
  • Zmapuje, kde se jeho ideální zákazník pohybuje v online prostoru a kde dává najevo, že má problém, který účastník řeší.
  • Projde si, jak zákazník vypadá v jednotlivých fázích — od chvíle, kdy vůbec neví, že má problém, až po fázi, kdy ho zná a hledá řešení. Naučí se soustředit na ty, kteří ho řeší právě teď.
  • V nástrojích Claude a Clay si sestaví databázi firem, doplní k nim chybějící údaje a rozdělí ji na menší segmenty. Čísla mluví jasně: 1 kontakt na firmu má 7,8 % odpovědí, 10 a více kontaktů jen 3,8 %.
  • Nechá Claude projít záznamy svých hovorů a vytáhnout z nich, jak jeho zákazník mluví a co ho skutečně trápí.
  • Postaví si nabídku tak, aby pro zákazníka měla jasnou hodnotu — bez toho, aby měnil obor nebo svůj produkt.
Modul 2
GDPR a právo při práci s generativními nástroji

Jak k získávání klientů pomocí generativních nástrojů přistupovat z hlediska práva a GDPR. Co se smí a co ne — proč není možné hromadně rozeslat 800 e-mailů a očekávat výsledek — a proč je LinkedIn hlavní bezpečná cesta.

  • Zjistí, co se v Česku smí a co ne — proč není možné hromadně rozeslat 800 e-mailů a očekávat výsledek, a proč to neplatí ani pro adresy typu info@.
  • Pochopí, proč je LinkedIn hlavní bezpečná cesta k firmám, které zatím nezná.
  • Naučí se nerozesílat nevyžádanou poštu — místo hromadné rozesílky psát každému konkrétní zprávu, která není prvoplánově prodejní.
  • Doručí hodnotu předem a tu pak rozvede až na hovoru nebo schůzce. Tam je prostor prodávat, ne v první zprávě.
  • Dostane přehled toho, čeho se vyvarovat, a toho, co konzultovat s právníkem při podnikání ve specifickém oboru.
  • Projde si GDPR prakticky — jak oslovování v Evropě provádět v souladu s pravidly.
Modul 3
Koho oslovit: začátek u známých kontaktů

Koho oslovit a jak si o něm zjistit více. Nejrychlejší cesta k prvnímu klientovi vede přes lidi, které účastník už zná, a přes doporučení — jak je projít a jak o doporučení požádat, aby je lidé skutečně poskytli.

  • Začne u nejrychlejší cesty k prvnímu klientovi — u lidí, které už zná, ne u cizích.
  • Projde si své kontakty (LinkedIn, telefon, bývalí klienti) a vybere, koho oslovit. Zapíše je do systému, který si přes konektory MCP propojí s nástrojem Claude — automatizace pak rozesílá oslovení sama.
  • Naučí se požádat o doporučení tak, aby je člověk skutečně poskytl — a jak svým stávajícím zákazníkům nabídnout další službu.
  • Pochopí základní princip B2B oslovování: proč dávat hodnotu zdarma dříve, než se začne cokoliv prodávat.
  • Ohlídá si, aby jeho oslovení nepůsobilo jako podvod — a bude vědět, kdy má naopak smysl sáhnout po reklamě a obsahu.
  • Vymyslí si lead magnet pro svou vlastní službu — uvidí, co funguje v jiných oborech, a postaví si ho v nástrojích Claude Cowork a Claude Code, včetně vlastní webové stránky a jednoduché aplikace. Bez znalosti programování.
Modul 4
Jak oslovit konkrétního klienta v Claude

Účastník spojí vše z předchozích modulů a osloví konkrétního klienta. Jak nastavit nástroj Claude tak, aby byly zprávy kvalitní a skutečně účinné. Bezpečnost profilů (neohrozit účet na LinkedInu, nesnížit doručitelnost e-mailové schránky, nepropadat do nevyžádané pošty), personalizované e-maily i mimo Google Dokumenty — a lead magnet: hodnota poskytnutá zdarma, díky níž klient ocení věnovanou pozornost.

  • Upraví si profil tak, aby člověk, který se na něj přijde podívat, hned viděl, že je pro něj relevantní. A nastaví si nástroje, které k tomu potřebuje — vyhledávání na LinkedInu, tabulku a Claude — propojené přes konektory MCP a rozhraní API tak, aby si údaje předávaly samy.
  • Naučí se hledat lidi, kteří o téma sami projevili zájem — sledovat signály jako nový vedoucí, investice nebo aktivita na LinkedInu. Zjistí i to, proč se vyplatí kombinovat LinkedIn s e-mailem.
  • Napíše první zprávu podle ověřených principů: začne výsledkem na časové ose místo bolestí (10 % vs. 4,4 % odpovědí), zeptá se na zájem místo na schůzku (12 % vs. 7 %) a vejde se do 50–125 slov s jedinou výzvou.
  • Ohlídá si česká specifika, která v amerických návodech nejsou — vykání, nula superlativů, delší kadence a video zpráva, která má v Česku až 90% přijetí.
  • Udrží si LinkedIn v bezpečí — dozví se reálné limity (20–25 spojení a 30–50 zpráv denně) a proč se vyhnout nástrojům, kvůli kterým skončí zablokovaný zhruba každý čtvrtý účet.
  • Nastaví si navazující zprávy (follow-up automatizaci), které zvednou odpovědi z 3 % až na 10 % — a naučí se je psát tak, aby nepůsobily obtěžujícím dojmem.
  • Naučí se sledovat správná čísla (odpovědi, schůzky, klienti — ne „otevření“) a rozpoznat, kde je problém, pokud se výsledky nedostavují: zda ve výběru firem, doručitelnosti, znění zprávy, nebo v uzavírání.
Modul 5
Kvalifikace klientů pomocí Claude

Jak klienty filtrovat ve chvíli, kdy jich má účastník dostatek a naplněný kalendář. Nechá Claude vybrat jen ty klienty, kterým pomůže nejvíce — a u nichž je spolupráce nejvýhodnější.

  • Jakmile bude mít schůzek dostatek, začne je filtrovat — aby mu v kalendáři zůstali jen klienti, kterým skutečně pomůže.
  • V nástrojích Claude Cowork a Claude Code si postaví lead magnet, který funguje i mimo jeho obor, ne jen v něm.
  • Udělá z něj filtrovací lead magnet — typicky audit — pomocí Claude. Ten předem vyhodnotí, kdo je pro schůzku vhodný.
  • Rozhodne se, zda filtrovací lead magnet vůbec potřebuje a jaký je pro něj vhodný.
Modul 6
Schůzky: uzavírání s podporou Claude

Účastník si nastaví prodejního kouče přímo pro sebe — nástroj, který ví, jak konkrétní schůzka probíhala, pomůže se na ni připravit a zjednoduší práci před schůzkou i po ní.

  • Začne si nahrávat online schůzky a nechá je analyzovat v nástroji Claude — bez toho, aby si u hovoru musel psát poznámky.
  • Připraví se na hovor lépe než dříve: bude vědět, s kým hovoří a co ho zajímá, takže může působit přirozeně, nikoli jako čtení předem daného scénáře.
  • Naučí se zvládat námitky a po každé schůzce si nechá od Claude dát zpětnou vazbu, co příště zlepšit.
  • Přes konektory MCP si propojí kalendář, upomínky i odeslání nabídky po hovoru, takže práce kolem schůzek probíhá bez ručního zásahu.
  • Pokud má obchodníky, nastaví jim totéž — a nechá nástroj, aby jim po každém hovoru poskytl krátkou zpětnou vazbu.
Modul 7
Co dál: AI operační systém, který se sám zlepšuje

Účastník propojí jednotlivé nástroje do vlastního AI operačního systému, který se sám zlepšuje. Zadá mu pouze cíle — například aby na zprávy odpovědělo více než 25 % oslovených — a systém se pomocí vyhodnocovacích smyček (loops) sám učí a zdokonaluje. A jak dále postupovat při rozšiřování.

  • Rozpozná, kde má oslovování své hranice — a jak postupovat ve chvíli, kdy jich dosáhne.
  • Podívá se na reklamu jako na další krok: díky ní získá souhlas, na kterém pak může dál stavět.
  • Použije stejné principy a automatizace z předchozích modulů i na tyto nové kontakty.
  • Uvidí, kam vývoj směřuje dál — k automatizacím propojeným přes rozhraní API, které se samy zlepšují.

Součást kurzu

Bezpečné a odpovědné používání umělé inteligence.

Součástí kurzu je samostatná část zaměřená na bezpečné a odpovědné používání umělé inteligence a na základní právní, bezpečnostní a etická pravidla při jejím používání. Jádro probíráme v Modulu 2 (GDPR a právo při práci s generativními nástroji) a účastník je pak uplatňuje v každém dalším modulu: při sestavování databáze firem, při psaní oslovení i při práci se záznamy obchodních hovorů.

Práce s citlivými daty

Které údaje do nástrojů umělé inteligence nevkládat — obchodní tajemství, smlouvy, hesla a přístupové údaje, interní čísla firmy a podklady od klientů bez jejich svolení. Jak nastavit nástroje Claude a ChatGPT tak, aby vložená data nesloužila k dalšímu tréninku modelů, a čím se liší osobní a firemní účet.

Ochrana osobních údajů a GDPR při práci s umělou inteligencí

Kdy smí účastník zpracovávat osobní údaje kontaktů pomocí umělé inteligence a na jakém právním základě. Jak údaje minimalizovat a anonymizovat, než je předá nástroji AI. Jak zacházet se záznamy a přepisy hovorů a jak vyhovět, když kontaktovaná osoba vznese námitku nebo požádá o výmaz. Pravidla pro zasílání obchodních sdělení elektronickou poštou.

Autorská práva

Komu patří text, obrázek nebo prezentace vytvořené umělou inteligencí a proč výstup vytvořený čistě nástrojem AI zpravidla není autorským dílem. Proč do nástrojů nevkládat cizí texty, fotografie ani materiály konkurence bez oprávnění. Co povolují licenční podmínky používaných nástrojů pro obchodní využití.

AI Act

Co nařízení Evropské unie o umělé inteligenci (AI Act) znamená pro běžného uživatele ve firmě: rozdělení systémů podle míry rizika, zakázané praktiky, povinnost zajistit dovednosti zaměstnanců pracujících s umělou inteligencí (AI gramotnost) a povinnost transparentnosti u obsahu vytvořeného umělou inteligencí.

Etika a odpovědnost za výstup

Za každou zprávu odeslanou klientovi odpovídá člověk, ne nástroj. Účastník se naučí ověřovat fakta, čísla a jména, která umělá inteligence uvede, rozpoznat smyšlené údaje (takzvané halucinace) a zkreslení. Umělá inteligence nesmí sloužit k vydávání se za jiné osoby, k uvádění klamavých údajů ani k manipulaci s příjemcem. Účastník se také naučí otevřeně uvést, kde mu s prací pomáhala umělá inteligence, pokud to situace vyžaduje.

Po absolvování této části účastník umí:
  • rozhodnout, které údaje smí do nástroje umělé inteligence vložit a které ne, a nastavit ochranu dat v nástrojích Claude a ChatGPT,
  • připravit oslovení a navazující komunikaci s klienty v souladu s GDPR a s pravidly pro obchodní sdělení,
  • posoudit kvalitu a věrohodnost výstupů umělé inteligence a ověřit je před odesláním klientovi,
  • vysvětlit, co pro jeho práci znamenají autorská práva k výstupům AI a základní povinnosti podle AI Actu,
  • dodržovat zásady bezpečného, legálního a etického užívání nástrojů umělé inteligence.
Co účastník s kurzem zavede — například
Seznam ideálních klientů Personalizované oslovení ve velkém Navazující sekvence, které dotáhnou zájemce AI nástroj, který předběžně vyhodnotí zájemce Bezpečné oslovování na LinkedInu Měření odpovědí a schůzek Zprávy, které si lidé přečtou Databázi kontaktů z webu Seznam ideálních klientů Personalizované oslovení ve velkém Navazující sekvence, které dotáhnou zájemce AI nástroj, který předběžně vyhodnotí zájemce Bezpečné oslovování na LinkedInu Měření odpovědí a schůzek Zprávy, které si lidé přečtou Databázi kontaktů z webu

Co účastník obdrží během kurzu.

Základem je kombinovaná výuka s lektorem — prakticky, na nástrojích umělé inteligence. Materiály a šablony jsou k výuce navíc.

Kurz = 8 modulů, krok za krokem

Modul 0 — Příprava před startemModul 0Příprava před startem
Modul 1 — Poznání zákazníkaModul 1Poznání zákazníka
Modul 2 — GDPR a právoModul 2GDPR a právo
Modul 3 — Koho oslovitModul 3Koho oslovit
Modul 4 — Jak oslovitModul 4Jak oslovit
Modul 5 — Kvalifikace klientůModul 5Kvalifikace
Modul 6 — SchůzkyModul 6Schůzky
Modul 7 — Systém, co se zlepšujeModul 7Systém, co se zlepšuje
Co účastník obdrží
  • Kombinovaná výuka s lektorem
    Všech 8 modulů (0–7) pod vedením lektora, ne z předtočených videí.
  • Materiály a šablony k výuce
    Návody a šablony si účastník odnáší do praxe.
  • Hotové skills do Claude / ChatGPT
    Připravené k okamžitému použití — účastník nemusí nic vytvářet.
  • Efektivní práce s umělou inteligencí
    Práce s Claude, ChatGPT a dalšími AI nástroji.
Podpora během kurzu
  • Praktická cvičení na vlastním projektu
    Během výuky pracuje účastník na svém byznysu — odchází s hotovými výstupy.
  • Zpětná vazba lektora
    K úkolům a výstupům v průběhu kurzu.
  • Podpora při potížích
    V případě, že si neví účastník kurzu rady, na vše se může zeptat lektora. Žádná otázka není špatná.
  • Osvědčení o absolvování
    Po úspěšném zakončení kurzu digitálního vzdělávání.

Reference

Studenti AI Komunity

Zkušenosti absolventů s naším vzděláváním v oblasti umělé inteligence.

Zpětné vazby z offline workshopů

Zpětná vazba

Vojtěch Nováček

Majitel dodavatelské firmy Molding Solution

Zpětná vazba

Jan Martinů

Majitel marketingové agentury BeBrief

Zpětná vazba

Ondřej Nečas

Otec Školy improvizace

Zpětná vazba

Vanda Veselá

Koučka a mentorka v oblasti AI a efektivity

Zpětná vazba

Milan Hajzler

Stavbyvedoucí

Zpětná vazba

Lukáš Mareš

Student a začínající podnikatel v AI automatizacích

Zpětná vazba

Adam Janko

Majitel marketingové agentury

Reference studentů přímo z AI Komunity

Zpětná vazba ze Skoolu — Miloslav Kadoch
Zpětná vazba ze Skoolu — Samuel Veselý

2 způsoby, jak shánět klienty

Ruční shánění vs. systém s AI.

Bez systému
  • Ruční procházení webů a hledání, komu zavolat
  • Schůzky, z nichž 9 z 10 nikam nevede
  • Ruční personalizace e-mailů — pouze několik denně
  • Po prvním e-mailu už nikdo nenaváže
  • Růst znamená najmout a zaplatit dalšího obchodníka
S kurzem Víc klientů s AI
  • AI (Claude, ChatGPT) najde ideální klienty podle profilu účastníka
  • Personalizované oslovení ve chvíli, kdy mají signál
  • Zprávy i navazující kontakty připraví a odešle AI automatizace
  • Měření odpovědí a schůzek — s přehledem, co funguje
  • Roste relevance, nikoli počet lidí v týmu

Výsledek kurzu

Klienty už není potřeba shánět. Osloví je AI automatizace.

Výstupem není „pár technik“ navíc. Účastník odchází s AI automatizací, která každý den hledá a oslovuje správné lidi — zatímco se on věnuje tomu, co umí nejlépe.

Ví přesně, koho oslovit, čím ho zaujmout a kdy se ozvat. Žádné schůzky bez přípravy, žádné e-maily bez odezvy. Pouze klienti, kteří mají smysl.

Výsledek — sebejistota v získávání klientů díky AI
Klid a kontrola
  • Při oslovení klienta
  • Při navazujícím kontaktu
  • Na schůzce i na hovoru
  • Na LinkedInu i v e-mailu
  • Při kvalifikaci vhodných zájemců

Bez příspěvku

Chcete kurz koupit bez dotace?

Kurz si můžete koupit i bez příspěvku Úřadu práce ČR. Vyplňte nezávaznou poptávku a ozveme se vám.

Poptat kurz

(nezávazně, bez dotace Jsem v kurzu od MPSV)

poptávka kurzu

Poptávka kurzu

Nechte nám kontakt a ozveme se vám e-mailem s dalším postupem. Poptávka je nezávazná.

Údaje použijeme jen k vyřízení poptávky.